سرفصل دوره Python و هوش مصنوعی

فصل اول: برنامه‌نویسی Python

– آشنایی با Python و کاربردهای آن
– نصب و راه‌اندازی محیط برنامه‌نویسی
– متغیرها و انواع داده
– شرط‌ها و حلقه‌ها
– توابع
– List، Tuple، Dictionary و Set
– کار با فایل‌ها
– مدیریت خطاها
– آشنایی با کتابخانه‌های Python
– کار با NumPy و Pandas
– انجام پروژه عملی Python

فصل دوم: مبانی هوش مصنوعی

– هوش مصنوعی چیست؟
– کاربردهای هوش مصنوعی
– آشنایی با داده و Dataset
– جمع‌آوری و آماده‌سازی داده
– پردازش و تحلیل داده
– آشنایی با الگوریتم‌های هوش مصنوعی
– حل مسئله با AI
– آشنایی با ابزارهای هوش مصنوعی
– استفاده از AI در تولید محتوا، تصویر، صدا و ویدئو

فصل سوم: Machine Learning

– آشنایی با Machine Learning
– Supervised و Unsupervised Learning
– آماده‌سازی داده برای مدل
– تقسیم داده به Train و Test
– Regression
– Classification
– Clustering
– ارزیابی مدل
– بهینه‌سازی مدل
– کار با Scikit-learn
– ساخت اولین مدل Machine Learning
– پروژه عملی پیش‌بینی و دسته‌بندی

فصل چهارم: Deep Learning

– آشنایی با Deep Learning
– ساختار Neural Network
– Neuron و Layer
– Activation Function
– آموزش شبکه عصبی
– Loss Function و Optimizer
– آشنایی با TensorFlow و Keras
– ساخت شبکه عصبی ساده
– تشخیص و دسته‌بندی تصاویر
– آشنایی با CNN
– پروژه عملی Deep Learning

فصل پنجم: ساخت پروژه‌های هوش مصنوعی

– ساخت Chatbot ساده
– ساخت سیستم تشخیص تصویر
– ساخت سیستم پیش‌بینی
– پردازش متن و زبان طبیعی (NLP)
– آشنایی با مدل‌های زبانی
– استفاده از APIهای هوش مصنوعی
– اتصال Python به سرویس‌های AI
– ساخت ابزار هوش مصنوعی اختصاصی
– آشنایی با Generative AI
– پروژه نهایی ساخت یک اپلیکیشن هوش مصنوعی

فصل ششم: ابزارهای هوش مصنوعی

– آشنایی با ابزارهای تولید متن
– ابزارهای تولید تصویر
– ابزارهای تولید و ویرایش ویدئو
– ابزارهای تولید صدا و موسیقی
– ابزارهای برنامه‌نویسی با AI
– ابزارهای افزایش بهره‌وری
– Prompt Engineering
– ساخت Workflowهای هوش مصنوعی
– ترکیب چند ابزار AI برای انجام پروژه‌های واقعی
– ساخت یک پروژه نهایی با استفاده از ابزارهای AI

خروجی دوره

در پایان دوره هنرجو با Python، مبانی AI، Machine Learning، Deep Learning، ابزارهای هوش مصنوعی و ساخت پروژه‌های واقعی آشنا خواهد شد.